AI创新进行时:自主移动机器人

2020-02-11 18:03:27 作者:_﹏兲鉂鈊__  阅读:90 次  点赞:41 次  鄙视:36 次  收藏:0 次  由 news1.669977.net 收集整理
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在移动机器人行业,越来越多的厂商正在利用人工智能技术,提升机器人的自主性,以保证物料搬运过程的安全,最终创造出更高生产效率。移动机器人发展的下一步将是结合人工智能技术,扩大机器人可执行的任务范围,提升其对工作环境的适应性,最终使机器人获得更高的效能。

基于新一代传感器感知和软件控制技术,移动机器能够更好地理解周围环境并对当前环境做出反应。而实现这种功能的前提是需要采集充分的数据,例如安装激光扫描仪、3D相机、加速计、陀螺仪、编码器等等,采集环境数据后进行分析,针对每种情况做出最有效的决策。

目前自主移动机器人采用SLAM即时定位与地图构建技术,这是一种动态导航的方法。SLAM模式基于实时的环境数据信息,可以避开障碍物和人,并规划出最佳的行进路线,以及能在需要时进行自动充电。人工智能技术有望显着提升机器人的效率,当人和障碍物突出冲出来,机器人可以识别和判断,并放慢速度和绕着障碍物行走。

关键技术正在取得突破

移动机器人通过对于周围环境的扫描生成即时地图,并预见其路线上的所有障碍,从而能够提前规划路线并优化导航。自主式机器人涉及几个关键的技术,包括机器学习算法,机器视觉和其它一些传感器技术。

利用AI技术,自主移动机器人可以进行高效的环境交互,对不同类型的障碍物作出反应,无需停止和要操作人员为其重新规划路线,而是自动重构最优的路径来获得高效的导航。当自主式移动机器人遇到障碍物时,可以在安全位置等待,在安全时再恢复其行走任务。

总的来说,移动机器人利用人工智能技术,将大幅提升产品的性能,从而获得更高的生产效率,以及能与人进行友好的交互。随着AI技术的发展,机器人的交互能力就会进一步提升,机器人与机器人,机器人与人,机器人与环境之间可以进行无缝的信息交互,例如工作人员可以给机器人发出一个停止的手势,机器人识别后就会停下来。(文章来源于网络)返回搜狐,查看更多

本文关键词:机器人 , 障碍物 , 技术

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